- type
- Japanese business infographic chaos map
- language
- Japanese
- canvas
- 16:9 landscape white background with navy blue title typography, thin gray grid lines, rounded rectangular panels, corporate consulting-slide aesthetic
- title
- {argument name="main title" default="世界の主要自動運転プレイヤー カオスマップ"}
- subtitle
- {argument name="subtitle" default="-自動運転エコシステムの全体像-"}
- top banner
- {argument name="top banner text" default="自動運転の覇権は「車」から「運行OS+データ」へ"}
- main area
- large three-row matrix occupying the upper two thirds, with dark navy vertical tier labels at far left and company cards arranged horizontally
- bottom area
- ecosystem structure diagram on the left and key takeaways box on the right
- right sidebar
- orange-titled supporting technology and data providers panel spanning the Tier2 and OEM rows
- title
- ① Tier1
- position
- top row
- left label
- 覇権争いの中核(最重要プレイヤー)
- count
- 16
- title
- 米国:プラットフォーム型(AI主導)
- count
- 4
- companies
- Waymo, Tesla, Zoox, Cruise
- title
- 中国:都市インフラ一体型(国家+都市OS型)
- count
- 4
- companies
- Baidu Apollo, Pony.ai, WeRide, AutoX
- title
- 欧州・半導体系(技術基盤の中核)
- count
- 5
- companies
- Mobileye, NVIDIA, BOSCH, Continental
- card style
- each card has a recognizable logo at top, company name below, and 2 to 4 compact Japanese bullet points describing strategy and strengths
- title
- ② Tier2
- position
- middle row
- left label
- 有力スタートアップ・準主役プレイヤー
- count
- 8
- companies
- Aurora Innovation, Nuro, May Mobility, Motional, Wayve, Scale AI, Einride
- card style
- white company cards with logos and short Japanese bullet notes about trucks, delivery robots, shuttles, end-to-end AI, annotation, and logistics
- title
- ③ 自動車OEM側
- position
- lower row
- left label
- (日本企業の競争領域)
- count
- 8
- companies
- TOYOTA, Mercedes-Benz, Volkswagen, Hyundai Motor Group, General Motors, Nissan, Honda
- card style
- white OEM cards with logos and Japanese bullet points about Woven/TRI, Drive Pilot, Cariad, Motional, Cruise, ProPILOT, Honda SENSING
- title
- 共通の技術・データ基盤を支えるプレイヤー
- position
- right side
- count
- 4
- label
- 高精度地図・ロケーション
- count
- 4
- items
- HERE, HEXAGON, mapbox, tomtom
- label
- センサー・LiDAR
- count
- 4
- items
- Velodyne Lidar, LUMINAR, HESAI, INNOVIZ TECHNOLOGIES
- label
- データ・クラウド・通信
- count
- 3
- items
- aws, Microsoft Azure, Google Cloud
- label
- シミュレーション・開発支援
- count
- 3
- items
- dSPACE, Ansys, foretellix
- title
- 自動運転エコシステムの4層構造
- position
- bottom left
- diagram
- four stacked trapezoid layers in blue, green, yellow, and purple with white icons
- count
- 4
- label
- ① AI・OS層(頭脳)
- description
- 自動運転の知能・判断・学習を担う中核層
- examples
- Waymo / Tesla / Baidu / NVIDIA / Mobileye など
- label
- ② 運行サービス層(サービス)
- description
- 人やモノを運ぶサービスを提供する層
- examples
- Robotaxi(Waymo / Baidu / Pony.ai)/ 配送(Nuro)/ トラック(Aurora)など
- label
- ③ 車両層(プラットフォーム)
- description
- 自動運転車両の開発・製造を担う層
- examples
- トヨタ / VW / Hyundai / GM / その他OEM
- label
- ④ 部品・半導体層(基盤技術)
- description
- センサー・半導体・制御技術などを提供する層
- examples
- Mobileye / NVIDIA / Bosch / Continental / 各種サプライヤー
- title
- 経営者向け示唆(Key Takeaways)
- position
- bottom right
- count
- 3
- takeaways
- 勝者は『自動車メーカー』ではない, 真の競争軸, 日本企業の選択肢
- details
- include Japanese check-mark bullets explaining Waymo/Baidu/Tesla leadership, data/simulation/urban infrastructure integration, and Japanese company options A NVIDIA/Waymo, B build own OS, C use Chinese urban integration
- footer
- small gray note at bottom: ※ 本カオスマップは主要プレイヤーの一例を示したものであり、すべての企業を網羅しているものではありません。(2024年5月時点)
- style
- dense but clean Japanese corporate strategy slide, authentic company logos, consistent spacing, navy headers, colored category bands, small readable sans-serif text, crisp vector-like design, high-resolution presentation infographic
- customization
- {argument name="date note" default="2024年5月時点"}